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Hopfield

美英

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网络霍普菲尔德；神经网络；霍普菲尔特

Hopfield

英-汉网络释义

Hopfield

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例句：

For every possible pair of nodes, the Hopfield net calculates the product of their values and the weight between them .

Hopfield 网络计算每一个可能的节点对的值与它们之间权重的乘积。

A weight's genesis begins with the Hopfield net choosing a pair of coordinates within the bounds of a basic pattern matrix .

权重的生成首先由 Hopfield 网络在基本图案矩阵的界限内选择一对坐标。

In terms of the Hopfield net , when a pair of nodes has the same value , in other words, -1 or +1, the weight between them is stronger .

就 Hopfield 网络来说，当一对节点有相同的值时，换句话说是 -1 或 +1 ，它们之间的权重就更大。

To introduce noise into a pattern , the Hopfield net visits each address in the array of nodes .

为了给一个图案引入噪声，Hopfield 要访问节点数组中的每一个地址。

The following broadly sketched application of the Hopfield net may get you started solving your problem .

下面这个 Hopfield 网络的非常缩略的应用可能会引导您着手解决问题。

There are , fortunately , some closely related phenomena whose analysis sheds light on the workings of the Hopfield net .

幸运的是，有一些密切相关的现象，可以使 Hopfield 网络的工作原理清楚明白地显示出来。

Based on the analysis of immune theory and Hopfield neural network(HNN), a new algorithm for multimodal function optimization was proposed.

实验表明，该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法，与免疫算法相比，搜索效率和精度都较高。

Correct reconstruction illustrates here that a Hopfield net can be far more fault-tolerant than the brain .

在这里，正确的重构说明 Hopfield 网络的容错性远超过大脑。

That is how the array of weights is constructed , but how does it function in the larger Hopfield algorithm ?

这就是权重如何构造的过程，不过，它如何作用于更大的 Hopfield 算法？

The algorithmic details of the Hopfield net suggest why it can sometimes undo noise .

Hopfield 网络的算法细节说明了为什么它有时可以消除噪声。

You should be aware of the limitations on Hopfield nets .

您应该意识到 Hopfield 网络的局限性。

You already know that a Hopfield can stabilize at a spurious local low .

您已经知道，Hopfield 可能会稳定于一个假的局部低点。

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